（一）ERP
英文名：ERP（Enterprise Resource Planning）
中文名：企业资源计划
ERP最早是在90年代初由美国Gartner公司提出的。它的具体含义随着观察者的视角而变化：从公司管理层的角度来说，关键在于“计划”一词。ERP的功能模块可以同时支持多种任务的开展：从中长期战略计划的制定到底层实时的调度决策。
从IT从业者的角度来说，关键在于“集成”。ERP代表了一种软件系统的架构：财务、生产、物流、销售等多种模块被集成在了一起。这种集成的基础是一个由所有模块共享的数据库：ERP系统内部的每个用户都可以对此数据库进行访问，虽然各人权限大小不同。
我们常说企业中存在“信息孤岛”，所谓孤岛是指：在一个企业内存在多个软件模块，甚至多套IT系统，而它们彼此之间是没有“打通”的。只有当同时满足下列三个条件才能称为打通：
1）这些模块/系统之间有完善的数据传输机制；
2）其基础数据是一致的，不存在矛盾；
3）彼此之间的数据是同步更新的，也即做到了实时的共享，没有时间差。
图1中诠释了未打通的和打通的ERP系统之间区别。同时存在多套未打通的信息系统，将给企业管理带来很大的难度。
图1：理想的ERP系统应该拥有统一的数据库，来“打通”各个环节
ERP系统的连通整合，无论是对于企业内部管理还是不同企业的合作都很有好处。在同一个企业实体内部，各个职能部门往往会只从自己的KPI出发，追求自身利益最大化。如果能够用一些全局性的KPI考核（例如现金总周转时间”cash-to-cash cycle time”），让各个部门通力合作来追求这样的KPI，则有利于提升企业合作水平；前提是，要有正确而及时更新的企业数据来作为基础，而这就凸现出了ERP系统的重要性。
应用难点：
ERP系统模块之间的打通往往并不容易。许多企业在信息架构设计的初期没有考虑到互联互通的重要性，以至于先后上了几套互不相关的系统。现实中经常需要专门为这些系统作专门的定制开发，才能够实现有效的互通。
但是，如果后期补丁越打越多的话，IT系统可能会负担过重，以至于响应速度变得很慢。因此，探索新型的IT系统架构势在必行。
（二）APS
英文名：APS（Advanced Planning and Scheduling）
中文名：高级计划与排程
在整个供应链运行的过程中,每天都有大量的决策需要作出。例如：如何给生产/物流任务分配恰当的人员和设备？如何确定每个任务开始的时间点？当实际任务安排和计划不符的时候，应该如何决策？（应该让目前工作人员继续等待，还是及时喊停而开始一项新的任务）？
当供应链有超过10个以上具体环节，每个环节都有几十个乃至上百人员/设备可供调配，每天处理的任务量成千上万的时候，上述决策的制定就会变得非常复杂而耗时。如何在海量信息之中，把任务、时间、资源这三大要素精准地匹配起来？
图2：APS系统的应用示例-某个车间的生产调度。实际情况可能复杂得多。
有鉴于此，APS（高级计划与排程）系统应运而生。APS是一种软件系统，用先进的数学算法或逻辑来进行资源协调的“决策”。
它的“高级”或“先进”体现在：计算量大（资源/任务的数量众多），要利用实时的数据输出实时的结果，要考虑多种约束(在实体的运营中由于场地、工艺等方面的限制，并非所有计划排程结果都能被接受)，并且结果要尽可能地优化，达到节省成本/缩短运营周期等目的：否则就不值得为这样的软件系统投入巨额的成本。
图3：APS系统的应用范围
目前讨论比较多的APS案例是车间内部的生产调度，但实际上APS的内涵比这个要丰富得多。从涉及范围来说：APS既可以用于企业内部的计划和调度，也可以用于跨企业之间的资源调配；既可以用于作长期计划（包括工厂选址、物流网络规划等），也可以用于短期决策。既可以用于企业内部的自制件计划，也可以用于外部采购件的规划。
总之，只要是有多重资源可供选择，并且需要作出“用哪个”（sourcing）以及“何时用”（timing）的决策，APS系统就可以施展拳脚。它的功能，是可以贯穿价值链的各个环节的。
应用难点：（如图4所示）
1. 如何确保基础数据的准确？例如：如果对可调配的设备数量并不完全清楚，就很容易出现计划排程不可行的情况–某台机器设备由于故障等原因，无法完成指定的任务。
2. APS和TMS, WMS等其它系统如何无缝对接？这本质上还是ERP系统的“打通”问题。
3. 系统计算能力是否足够？大数据时代要处理的数据规模呈几何级数增长，而且APS往往又要求在短时间内算出结果。这就对计算能力提出了越来越高的要求。
4. 再好的APS系统也无法保证运算结果“一劳永逸”，实际运营中总会遇到意外情况。所以系统要有临时重新计算和调整结果的能力。如何既保证结果质量，又能减少所耗时间和人力介入，是一个充满挑战的课题。
图4：APS系统面临的四大挑战
